如何检测人工智能创建的图像

你再也不能相信自己的眼睛了，即使看起来教皇显然是在炫耀自己的新面孔。人工智能图像很快从可笑的怪诞演变成令人恐惧的可信，无法区分真实创建的图像和人工智能生成的图像会产生巨大的后果。

创建图像的人工智能工具-那些你可以在脑海中召唤出但不一定通过摄影和绘画等传统媒体执行的图像-很容易获得，而且免费或低成本。 OpenAI 的Dall-E 2、稳定扩散、中途旅行和Craiyon创建了看起来可信的图像，乍一看可能会被愚弄，甚至可能是第二和第三个。ﾠ

使用此测验测试您的人工智能检测技能

这些从文本到图像的生成器可以在几秒钟内工作，但它们所能造成的损害是持久的，从政治宣传到深度虚假的色情作品。人工智能在隐身方面变得越来越好。该行业正在研究水印和其他解决方案，以识别人工智能生成的图像，尽管这些解决方案不包括任何人眼可以看到的东西。但你可以采取一些步骤来评估图像，增加你不会被机器人愚弄的可能性。

这里列出的方法并不是万无一失的，但它们会增强你的本能，让你能够检测到人工智能何时在起作用。

把它翻过来，把它颠倒过来

如果有问题的图像具有新闻价值，请执行反向图像搜索以尝试确定其来源。即使–尤其是–如果一张照片在社交媒体上流传，并不意味着它是合法的。如果你在受人尊敬的新闻网站上找不到它，但它似乎具有开创性，那么它很有可能是人为制造的。

以2001年的卡斯卡迪亚大地震为例：它从未发生过，但当想象中的事件的图像在旅途中逃脱时，对于那些从未进一步调查的人来说，这一事件变成了真实的事件。该系列描述的太平洋西北部的破坏–坍塌的道路，救援人员，惊慌失措的人们打电话–形成了一个连贯的故事，很容易就不会受到挑战。

反向图像搜索会揭开真相，但即便如此，你也需要更深入地挖掘。我们在谷歌的图像搜索中搜索了一张标题为“业余视频捕捉到了亚肯色州科迪亚克海啸的后果”的“照片”，结果返回了一篇来自NBC新闻的故事，其中有一张看起来很熟悉的图片片段，标题是“洪水肆虐加拿大西部”。快速扫一眼似乎证实了这一事件是真实的，但点击一下就会发现，中途“借用”了一名摄影记者的作品，创造了类似的东西。

寻找文物

因为人工智能是将其他人的原创成果拼凑在一起，它可能会近距离显示出一些不一致之处。当你检查一张图像以寻找人工智能的迹象时，尽可能放大它的每一个部分。这样会更容易看到零散的像素、奇怪的轮廓和错位的形状。

在这个博物馆的整体形象中，我们用Dall-E 2创建了一个挤满了人的博物馆，你可以看到一个忙碌的周末，为人群提供了一个文化日。

但是走近人群，你可以看到每个人都是人工智能训练对象的一部分。

平滑算子

人工智能通常不会很好地处理毛孔或其他缺陷。如果事情看起来太完美了，在图像中不是真的，那么它们就有可能不是真的。在一个经过过滤的网络世界里，很难辨别，但这张由扩散创建的时尚影响力人士的稳定自拍暴露了自己的皮肤，让Facune相形见绌。

甚至可能是地球上最受批评的科洛伊·卡戴珊也在Instagram上给出了更多的人性真实。卡戴珊可能是地球上最受批评的人，因为他把场景一直向右转。虽然她精心勾勒和突出的脸几乎是人工智能完美的，但它有光和维度，她脖子和身体上的皮肤显示出一些纹理和颜色变化，不像上面的人造自拍。

比赛游戏

离图像越近也会暴露出不一致的地方：比如，耳环彼此不匹配，或者超过了正常的四肢数量。程序员迈尔斯·齐默尔曼在网上疯传了他在中途创建的一场家庭派对的图片。他们有一种诡异的、斜视的品质，更像是约翰·柯林的画作，而不是现实生活。但更令人不安的是，照片中的女性有太多的牙齿和手指。ﾠ

一个警告：中途最近在渲染人类数字方面变得相当好，所以每次你看到一双手，搞清楚人工智能可能不只是数到十。看看你通常可能忽略的细节，比如灯光和反射。ﾠ

背景资料

通常，人工智能会努力创建图像的前景，而让背景变得模糊或模糊。扫一扫模糊的区域，看看是否有任何可识别的轮廓的标志，似乎不包含任何文字，或地形特征，感觉不对劲。人工智能是一门科学，而不是一门艺术–但把它弄出来却恰恰相反。

我们用Dall-E 2创建了上面这张繁忙街道的图像。在前景中，你可以看到一个符合匹配原则的大线索：街道上绘制的单词“出租车”的字母间距不均匀。背景中也有很多线索。所有的车牌都模糊不清，走在左边的人的身影模糊不清。

刀具时间

根据一句名言：“只有一个人才知道一个人”，人工智能驱动的工具来检测人工智能似乎是一条可行的道路。虽然它们的数量很多，但它们往往认不出自己的同类。然而，他们可以给你一些继续下去的东西。

您可以拖放、上传或将可疑图像的URL放入AI或不接收其裁决。我们上传了一张帕洛米诺在一块用稳定扩散创建的田地里的照片，得到了一个明确的答案：AI。

销售人工智能指导的内容审核解决方案的蜂巢审核公司有一个人工智能探测器，你可以将图片上传或拖放到其中。帕洛米诺图像的得分为93.8%，很可能是人工智能生成的。

拥抱脸的人工智能探测器可以让你上传或拖放有问题的图像。我们使用了相同的看起来像假的“照片”，裁决90%是人的，10%是人工的。

人工智能怎样影响我们的生活？

人工智能的利：

1、人工智能可以使我们的生活变得更加便利，减轻人们的负担。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富会快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。

2、人工智能让生活更舒适。在未来，马路上不需要红绿灯，无人驾驶汽车在公路上奔驰，快速平安的把主人送到家，刚到门口，并亲切的说了句：“欢迎回家。”，走进房门，机器人空调变自动开机把室温调节到舒适。厨房里，厨师机器人早已开始了做饭，香气飘满了整个房间。人工智能让这些不再是梦。

人工智能的弊：

1、失业率增加。人工智能的发展，会导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人拥有者不会疲劳的属性，这将代替很多劳动力导致失业率的增加。

2、人工智能机器人具有一定的危险性。如果在未来人工智能自我意识觉醒反过来攻击人类，我们该如何应对？毕竟我们没有机器人聪明，没有它们强壮的力量，更没有它们恐怖的学习能力，似乎机器人的出现意味着人类将会被淘汰。著名科学家史蒂芬·霍金更是认为：未来一百年内，人工智能将比人类更聪明，机器人将控制人类。

各类场景应用中涉及的AI算法汇总

整理了各类场景应用中AI算法

一、图像CV

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二、人脸、体态、眼瞳、声音、指纹

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三、视频

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四、ocr文字识别

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五、自然语言NPL

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6、知识图谱

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7、对话问答机器人

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8、翻译

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9、声音

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十、数据挖掘AI硬件

算法类型：包括二分类、多分类和回归，精准营销，表格数据预测，销量预测，交通流量预测，时序预测，大数据，无，机器学习使用手册，机器学习API文档，大数据处理，大数据传输，数据工厂，大数据分析，数据仓库，数据采集与标注，数据采集服务，数据标注服务，AI开发平台，全功能AI开发平台BML，零门槛AI开发平台EasyDL，AI硬件与平台，GPU云服务器，机器人平台，度目视频分析盒子，度目AI镜头模组，度目人脸应用套件，度目人脸抓拍机，人脸识别摄像机，昆仑AI加速卡，智能预测，购车指数，数据科学虚拟机，平台效率，云与AI，抗DDoS，天盾，网站漏洞扫描，网页防篡改，入侵检测防护，弹性云服务器，对象存储服务，云专线（CDA，AI计算机平台—360net深度学习基础模型，AI算法训练适配主流AI框架

十一、其他

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《AI 3.0人工智能落地的商业逻辑》读书笔记

你期待人工智能时代真正的来临，来改变我们的生活吗？ 关于人工智能，你所能想到什么呢？之前看电视的时候，有关人工智能的一些场景。 就比如说，在医院，人工智能结合病人的各种检测数据，来判断病情，判断病人患各种疾病的一个概率，从而帮助医生更准确的能找到病灶部位，以及施展治病方案。 在现实生活中，目前我所看到的人工智能，无非就是某个餐厅减少几个服务人员，有一个机器人，端着菜盘转来转去，也能准确的找到就餐者的餐桌。 之前也了解到各种视频，通过各种文章，关于AI人工智能能给我们这个社会带来哪些变化？比如说自动驾驶，自动驾驶会发生车祸比例大大减少。 还比说，人工智能的律师，这种律师可跟人不一样，它所记得的法律法规，比人厉害多了。 再比方，人工智能的棋类高手，已经打败了世界冠军好几次。 还有些无人超市，商品就超市内，消费者直接拿走商品，商家会自动在消费者的账户中准确扣费。 现在，人工智能产业正迅速迎来全面发展，从芯片层、基础层、算法层、技术层到行业应用层，创新不断，在金融、安防、医疗、教育、传媒、企业服务等各领域全面开花。 未来呼啸而来，人工智能会给我们的生活带来翻天覆地的变化。 本书就是告诉我们，人工智能是如何改变我们的生活，以及未来人工智能时代，我们该如何拥抱变化，面对第三次AI浪潮的机遇与挑战，我们该如何不被时代淘汰？在变革中抓住商机，实现蜕变。 一:当机器有了智慧AI的核心是什么，人工智能的核心是机器进行理解、推理和学习。 人工智能是拥有理解、推理、学习和互动能力的新一代信息系统。 这个系统不断积累知识、学习和了解自然语言，与人类进行更加自然的互动。 人工智能距离我们越来越近。 每一项科技的发展和进步都像硬币的两面，人类需要善用科技，让人工智能成为人类的朋友。 而不是像电影《终结者》里面那样，机器已经失控，人无法掌控了。 要人工智能从行业场景落地上，从行业、技术、数据、人才、法规建设等多维度同步发展，围绕“行业+人工智能”建立自己的发展特色，真正让人工智能成为国家经济的驱动力和国际竞争砝码。 二，AI变革世界 世界在快速发生变化，新的技术变革对商业、社会的影响呈指数级增长，打破了人们过往的认知，也在颠覆企业的商业模式。 一切坚固的传统，都烟消云散了。 第一，数据与人工智能具有强互动关系，人工智能革命的无名英雄是数据标注者。 第二，大数据和人工智能是同一价值链中的要素，无论大数据还是小数据，有价值的就是好数据。 行业落地重要的是相关数据，而不是大而全的数据。 第三，人工智能的竞争，最终将是数据的竞争。 第四次工业革命已经拉开帷幕。 这场革命以人工智能为核心驱动，将数字技术、物理技术、生物技术等学科融合在一起。 其中迸发的强大力量，会更深刻地影响人类社会的基本运行方式。 人工智能革命，是思维力量的解放。 万物互联时代来临，物联网的核心同样是数据抓取，收集和传递数据，分析数据的价值，物联网的核心价值是通过大数据分析体现出来的。 物联网与人工智能的力量，不只是在一般意义上提高边际产出，其更大的意义在于数据真正成为一种生产要素，进入了生产函数，致使经济学上的“零边际成本”在更多场景下成为可能。 对未来的资本动向，风险投资注重财务回报，投资方向要聚焦在行业应用和落地上，特别是人工智能新开拓的场景；产业资本要着眼长远，主动拥抱人工智能，增强自身的技术与行业壁垒，适应智能时代的转型需求；国家资本和少数头部的人工智能公司，应多着力于人工智能基础层的构建，加大基础学科建设和人工智能人才培养力度，提升基础科研力量，建立产业集群，让中国的人工智能走得更远。 三:人工智能时代的全球行业变革云计算改变了一切，它不仅改变了技术发展的频次和趋势，也触发了各行各业商业模式的变革。 云计算把所有的技术以最低成本、最敏捷的方式，交付到每一个行业的使用者手上，根本性地撼动了人类社会的科技发展。 物联网和区块链属于体系化、架构型技术，物联网的核心是以遍布四周的传感器捕捉数据，获取数据资源，所谓万物互联，本质是万物的数据互联。 区块链可以看成是一个共享的、不可变的分类账，用于记录交易、跟踪资产和建立信任、它的去中心化性质促进信息之间的信任和透明度。 人工智能的发展也正从“电动机”进入“生产线”利用的阶段。 人工智能正在与行业应用深度融合，基于数据重新配置生产力和生产关系，找到颠覆性的商业模式，带来巨大的行业变革。 大数据分析和人工智能无疑是这个时代最主要的科技变革之一。 数据作为21世纪新的自然资源，蕴藏着巨大的商业价值，企业可以通过数据分析、机器学习等洞察变化，帮助企业决策未来。 云计算、大数据分析、移动、社交、安全、物联网、区块链这些突破性的技术，为产业带来创新或颠覆。 四:企业如何抓紧AI红利可以预见的是，未来每个企业都会变成数据公司。 在人工智能时代，企业家必须重新认识数据的价值，建立清晰的数据战略。 大数据时代，机会不局限在平台型的巨头企业，而属于每一个勇敢的革新者。 对于绝大部分企业而言，算法和算力不是壁垒，这些能力会由专业的基础设施运营商提供，企业只要自己拥有数据资源，就可以调用算法和算力服务便捷地使用人工智能，实现产业的智能化发展。 企业可以通过大范围利用自有数据、与外部交易数据、提供数据APl服务三大类方式来进行数据的价值创造。 产品、资产数字化的自有数据创新，企业自有数据往往可以不断积累，形成网络效应，是数据价值创造的首选。 自有数据创新的一大方式是增强自有产品的数据生成能力，打造产品数据的创新能力。 整体来看，数据治理的实施有四个层次：第一个层次是从业务战略的高度来思考数据战略。 第二个层次是在此基础上建立数据战略和数据安全原则。 第三个层次是建立具体的治理原则、治理义务和治理方法。 第四个层次是从技术、数据分类、组织管理等方面来保障数据治理的实施。 成功的数据战略应该包含数据资产、数据治理、数据价值创造、人才储备等在内的总体计划，为未来的业务增长奠定基础，提供持续不断的数据动力。 围绕着业务目标与流程，企业需要重构自身的组织架构。 在重构时，企业要提出明确的组织目标、组织价值观及组织流程，最终搭建起准确、高效协同的组织结构。 人工智能的实践应该由业务与技术领导人共同评估、共同决策、共同领导。 人工智能最终要落地产业，懂行业、了解行业是核心。 人工智能发展的过程中，企业还需要在审核、伦理、监督、风险等方面制定相应策略，建立安全方面的运营机制来保障公司人工智能战略安全落地。 人工智能技术就是未来全球化竞争的顺风车，不管你是否相信，人工智能技术的发展对企业变革速度的影响已经超过我们的估量。 五:下一个20年,AI走向何方？未来人工智能如何发展，取决于当下我们如何行动。 在这一波人工智能产业浪潮中，人工智能要想得到好的发展、友善的发展，就绕不开伦理和数据隐私的讨论。 只有伦理和数据隐私做好了，人工智能才能发展得更好。 好的伦理和隐私保护规则能够促进人工智能的发展，让人工智能成为人类能力的延伸，与人类更好地融合。 人工智能技术是人类能力的延伸，可以放大人的智能水平和行为边界，如果不套上“伦理项圈”，任由人工智能技术肆意发展，那么未来人类可能会遇到一个无法纠正的时刻。 人工智能是一项造福人类的技术，就潜力而言，其社会价值是无法估量的。 但如果没有伦理的规范引导，其负面作用会无限放大。 比如，造成大规模失业，扩大贫富差距，形成科技寡头统治等，甚至危及人类族群本身。 网络创始人李彦宏曾提出了人工智能伦理的四个原则，包括人工智能的最高原则是安全可控，人工智能的创新愿景是促进人类更平等地获取技术和能力，人工智能的存在价值是教人学习，让人成长，而非超越或替代人，人工智能的终极理想是为人类带来更多自由与可能。 人工智能的伦理原则，往往要事前预警，而非事后处理。 凡事预则立，不预则废，伦理的制定需要政府、产业、学术、社会等多方深入讨论，共同提出有洞察力的原则。 个人数据价值时代，个人数据就是一种财产，未来会产生诸如“利息”“分红”这样的资产价值。 第一，创建个性化数据管理工具。 第二，建立数据隐私、数据传输的保护机制。 第三，厘清数据交易产业链中，数据所有者、数据管理者、数据处理者、数据运营者、数据使用者等各方角色与利益分配机制。 第四，打造数据交易的基础设施。 其中至少应包括数据交易的实现机制设置、数据价格的发现识别平台及数据产品的快速生成工具。 第五，建立动态的数据定价机制。 个人数据是有价值的，要把定价权交给市场。 最后作者告诉我们，我们人要保持清醒，保持自由意志和决策能力，不要产生过多的技术依赖。 人工智能要安全、可控，人类自身也要独立、自控，人类的目标才能成为人工智能的目标，人工智能才会是真正的朋友。